随着人工智能技术的飞速发展，AI 视觉芯片作为人工智能领域的关键硬件，正逐渐成为推动各行业数字化转型的核心力量。AI 视觉芯片能够快速处理和分析大量的图像与视频数据，实现图像识别、目标检测、场景理解等复杂的视觉任务，广泛应用于安防监控、智能驾驶、机器人、消费电子等多个领域。其重要性不仅体现在提升设备的智能化水平，更在于为各行业带来了前所未有的效率提升和创新机遇。

AI 视觉芯片作为人工智能与计算机视觉技术深度融合的关键产物，是一种专门设计用于高效处理图像和视频数据的集成电路。其核心功能在于借助先进的人工智能算法以及优化后的硬件架构，实现高精度的图像识别、精准的目标检测、细致的图像分割等复杂视觉任务。相较于传统的通用处理器，AI 视觉芯片具备卓越的计算性能，能够在短时间内处理海量的视觉数据；能耗显著降低，尤其适用于对功耗有严格限制的移动设备和嵌入式系统；并行处理能力强大，可同时处理多个视觉任务，大幅提升处理效率 。

据市场调研数据分析，近年来，全球 AI 视觉芯片市场呈现出蓬勃发展的态势，市场规模持续高速增长，这一迅猛的增长势头，主要得益于人工智能技术的飞速进步、各行业对智能化升级的迫切需求以及数据量的爆炸式增长。​

从地区分布来看，全球 AI 视觉芯片市场呈现出较为集中的格局，主要集中在北美、亚太和欧洲地区。北美地区凭借其强大的科技实力和丰富的创新资源，在 AI 视觉芯片领域占据着领先地位。美国作为北美地区的核心，拥有英伟达、英特尔、谷歌等一批全球顶尖的科技巨头，这些企业在 AI 视觉芯片的研发、生产和应用方面投入巨大，技术实力雄厚，产品广泛应用于数据中心、云计算、自动驾驶等高端领域。英伟达的 GPU 芯片在深度学习训练和推理中表现卓越，其推出的 A100、H100 等芯片，凭借强大的计算性能和高效的并行处理能力，成为全球数据中心和人工智能计算的首选，占据了深度学习领域的主导地位。​

亚太地区是全球 AI 视觉芯片市场增长最为迅速的区域，中国、日本、韩国等国家在 AI 视觉芯片领域取得了显著的进展。中国作为全球最大的人工智能市场之一，拥有庞大的市场需求和完整的产业链生态，吸引了众多企业纷纷布局 AI 视觉芯片领域。华为海思的昇腾系列 AI 芯片，在城市 AI 计算中心中占据了相当高的市场份额，并依托其强大的技术研发能力和广泛的应用场景，发布了盘古预训练大模型，展现出强劲的市场竞争力；寒武纪作为国内领先的 AI 芯片设计企业，其思元系列芯片广泛应用于云端、终端等领域，技术水平处于国内前列；地平线的征程系列芯片在自动驾驶领域表现出色，凭借其高效的算法和优秀的硬件性能，获得了较高的市场份额。日本和韩国在半导体技术方面底蕴深厚，在 AI 视觉芯片的研发和制造方面也具备较强的实力，索尼、三星等企业在图像传感器、芯片制造等领域处于全球领先地位，为 AI 视觉芯片的发展提供了坚实的技术支持。​

欧洲地区在 AI 视觉芯片领域也具有一定的市场份额，德国、英国、法国等国家在汽车电子、工业自动化等领域对 AI 视觉芯片的需求较为旺盛。欧洲的企业在 AI 视觉芯片的应用方面注重与传统产业的结合，推动了工业 4.0 的发展，在智能工厂、智能交通等领域取得了一定的成果。英飞凌、意法半导体等企业在汽车电子芯片、嵌入式系统芯片等方面拥有丰富的技术积累和市场经验，为 AI 视觉芯片在汽车和工业领域的应用提供了有力的支持。​

3.2 中国市场格局​

中国 AI 视觉芯片市场在近年来取得了长足的发展，市场规模迅速扩大，中国市场的快速增长，主要得益于国家政策的大力支持、人工智能技术的广泛应用以及本土企业的不断创新。

在政策方面，中国政府高度重视人工智能和芯片产业的发展，出台了一系列扶持政策，为 AI 视觉芯片产业的发展创造了良好的政策环境。《新一代人工智能发展规划》明确提出要加快人工智能关键核心技术的研发，推动人工智能与实体经济的深度融合，其中 AI 视觉芯片作为关键硬件受到了重点关注；集成电路产业投资基金的设立，为 AI 视觉芯片企业提供了大量的资金支持，加速了企业的技术研发和产业化进程。​

本土企业在 AI 视觉芯片领域积极布局，取得了一系列令人瞩目的成果。华为海思作为中国 AI 芯片领域的领军企业，凭借其强大的技术研发实力和完善的产业链布局，在 AI 视觉芯片市场占据重要地位。海思的昇腾系列 AI 芯片，采用了先进的制程工艺和独特的芯片架构，具备强大的计算能力和高效的 AI 处理性能，广泛应用于智能安防、智能交通、智慧城市等领域。昇腾 910 芯片在算力上达到了业界领先水平，为大规模深度学习模型的训练和推理提供了强大的支持，助力华为在人工智能领域的全面布局。​

寒武纪专注于 AI 芯片的研发，其思元系列 AI 视觉芯片在云端和终端市场均有广泛应用。思元 290 芯片采用了寒武纪自主研发的 MLUv02 架构，具备高性能、低功耗的特点，在自然语言处理、计算机视觉等领域表现出色，能够满足不同场景下的 AI 计算需求。地平线在自动驾驶 AI 芯片领域成绩斐然，其征程系列芯片专为自动驾驶场景设计，通过车规级认证，具备高可靠性和安全性。征程 5 芯片能够支持高达 128Tops 的算力，可实现对车辆周围环境的实时感知和精确分析，为自动驾驶汽车提供强大的决策支持，在国内自动驾驶市场占据了较高的份额。​

此外，爱芯元智、瑞芯微、国科微电子等企业也在 AI 视觉芯片领域崭露头角，推出了一系列具有竞争力的产品。爱芯元智的 AX630A 芯片，采用了自研的混合精度 NPU 架构，在低功耗的同时实现了高性能的视觉处理能力，适用于智能安防、智能门铃等场景；瑞芯微的 RK3588 芯片集成了强大的 AI 算力，能够支持多场景的 AI 应用，在智能平板、智能摄像头等消费电子领域得到了广泛应用；国科微电子在安防监控芯片领域深耕多年，其推出的 AI 视觉芯片在图像质量、编码效率等方面具有优势，为安防监控市场提供了可靠的解决方案。这些本土企业通过不断加大研发投入，提升技术创新能力，逐渐在全球 AI 视觉芯片市场中占据一席之地，推动了中国 AI 视觉芯片产业的快速发展。

第一章 AI视觉芯片市场概述

1.1 产品定义及统计范围
1.2 按照不同产品类型，AI视觉芯片主要可以分为如下几个类别
1.2.1 全球不同产品类型AI视觉芯片增长趋势2019 VS 2023 Vs 2029
1.2.2 12nm
1.2.3 14nm
1.2.4 22nm
1.2.5 28nm
1.2.6 其他类型
1.3 AI视觉芯片主要应用领域分析
1.3.1 安防
1.3.2 汽车
1.3.3 智能家居
1.3.4 其他
1.4 AI视觉芯片行业发展现状及发展趋势分析
1.4.1 AI视觉芯片行业目前现状分析
1.4.2 AI视觉芯片发展趋势
第二章 全球与中国AI视觉芯片总体规模分析

2.1 全球AI视觉芯片供需现状及预测（2019-2029年）
2.1.1 全球AI视觉芯片产量及发展趋势（2019-2029年）
2.1.2 全球AI视觉芯片产量、市场需求量及发展趋势（2019-2029年）
2.2 全球主要地区AI视觉芯片产量及发展趋势（2019-2023）
2.3 中国AI视觉芯片供需现状及预测（2019-2029年）
2.3.1 中国AI视觉芯片产量及发展趋势（2019-2029年）
2.3.2 中国AI视觉芯片产量、市场需求量及发展趋势（2019-2029年）
2.4 全球AI视觉芯片销量及销售额
2.4.1 全球市场AI视觉芯片销售额（2019-2029）
2.4.2 全球市场AI视觉芯片销量（2019-2029）
2.4.3 全球市场AI视觉芯片价格趋势（2019-2029）
第三章 全球与中国主要厂商市场份额分析

3.1 全球市场主要厂商AI视觉芯片销量（2021-2023）
3.1.1 全球市场主要厂商AI视觉芯片销量（2021-2023）
3.1.2 全球主要生产商AI视觉芯片收入排名（2021-2023）
3.2 中国市场主要厂商AI视觉芯片销量（2021-2023）
3.2.1 中国市场主要厂商AI视觉芯片销量（2021-2023）
3.2.2 中国主要生产商AI视觉芯片收入排名（2021-2023）
3.3 AI视觉芯片厂商产地分布及商业化日期
3.4 全球主要厂商AI视觉芯片产品类型及应用
3.5 AI视觉芯片行业集中度、竞争程度分析
3.5.1 AI视觉芯片行业集中度分析：2023年全球Top5生产商市场份额
3.6 新增投资及市场并购活动
第四章 全球AI视觉芯片主要地区分析

4.1 全球主要地区AI视觉芯片市场规模分析
4.1.1 全球主要地区AI视觉芯片市场规模及市场份额（2019-2029年）
4.1.2 全球主要地区AI视觉芯片销售收入预测（2024-2029年）
4.2 全球主要地区AI视觉芯片销量分析
4.2.1 全球主要地区AI视觉芯片市场规模及市场份额（2019-2029年）
4.2.2 全球主要地区AI视觉芯片销量及市场份额预测（2024-2029年）
4.3 北美市场AI视觉芯片2019-2029年销量、销售额及增长率
4.4 欧洲市场AI视觉芯片2019-2029年销量、销售额及增长率
4.5 中国市场AI视觉芯片销量、销售额及增长率(2019-2029年)
4.6 日本市场AI视觉芯片2019-2029年销量、销售额及增长率
4.7 韩国市场AI视觉芯片2019-2029年销量、销售额及增长率
4.8 中国台湾市场AI视觉芯片2019-2029年销量、销售额及增长率
4.9 其他市场AI视觉芯片2019-2029年销量、销售额及增长率
第五章 全球与中国AI视觉芯片主要生产商分析

5.1 Ambarella
5.1.1 Ambarella基本信息介绍、生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位
5.1.2 AmbarellaAI视觉芯片产品规格、参数及市场应用
5.1.3 AmbarellaAI视觉芯片销量、收入、价格及毛利率（2019-2023）
5.1.4 公司简介及主要业务
5.1.5 企业最新动态
5.2 Nextchip
5.2.1 Nextchip基本信息介绍、生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位
5.2.2 NextchipAI视觉芯片产品规格、参数及市场应用
5.2.3 Nextchip AI视觉芯片销量、收入、价格及毛利率（2019-2023）
5.2.4 公司简介及主要业务
5.2.5 企业最新动态
5.3 爱芯元智
5.3.1 爱芯元智基本信息介绍、生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位
5.3.2 爱芯元智AI视觉芯片产品规格、参数及市场应用
5.3.3 爱芯元智AI视觉芯片销量、收入、价格及毛利率（2019-2023）
5.3.4 公司简介及主要业务
5.3.5 企业最新动态
5.4 国科微电子
5.4.1 国科微电子基本信息介绍、生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位
5.4.2 国科微电子AI视觉芯片产品规格、参数及市场应用
5.4.3 国科微电子AI视觉芯片销量、收入、价格及毛利率（2019-2023）
5.4.4 公司简介及主要业务
5.4.5 企业最新动态
5.5 海思
5.5.1 海思基本信息介绍、生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位
5.5.2 海思AI视觉芯片产品规格、参数及市场应用
5.5.3 海思AI视觉芯片销量、收入、价格及毛利率（2019-2023）
5.5.4 公司简介及主要业务
5.6 中星微技术
5.6.1 中星微技术基本信息介绍、生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位
5.6.2 中星微技术AI视觉芯片产品规格、参数及市场应用
5.6.3 中星微技术AI视觉芯片销量、收入、价格及毛利率（2019-2023）
5.6.4 公司简介及主要业务
5.6.5 企业最新动态
5.7 肇观电子
5.7.1 肇观电子基本信息介绍、生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位
5.7.2 肇观电子AI视觉芯片产品规格、参数及市场应用
5.7.3 肇观电子AI视觉芯片销量、收入、价格及毛利率（2019-2023）
5.7.4 公司简介及主要业务
5.7.5 企业最新动态
5.8 全志科技
5.8.1 全志科技基本信息介绍、生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位
5.8.2 全志科技AI视觉芯片产品规格、参数及市场应用
5.8.3 全志科技AI视觉芯片销量、收入、价格及毛利率（2019-2023）
5.8.4 公司简介及主要业务
5.9 元橡科技
5.9.1 元橡科技基本信息介绍、生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位
5.9.2 元橡科技AI视觉芯片产品规格、参数及市场应用
5.9.3 元橡科技AI视觉芯片销量、收入、价格及毛利率（2019-2023）
5.9.4 公司简介及主要业务
5.9.5 企业最新动态
5.10 瀚博半导体
5.10.1 瀚博半导体基本信息介绍、生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位
5.10.2 瀚博半导体AI视觉芯片产品规格、参数及市场应用
5.10.3 瀚博半导体AI视觉芯片销量、收入、价格及毛利率（2019-2023）
5.10.4 公司简介及主要业务
5.11 瑞芯微
5.11.1 瑞芯微基本信息介绍、生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位
5.11.2 瑞芯微AI视觉芯片产品规格、参数及市场应用
5.11.3 瑞芯微AI视觉芯片销量、收入、价格及毛利率（2019-2023）
5.11.4 公司简介及主要业务
5.12 君正
5.12.1 君正基本信息介绍、生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位
5.12.2 君正AI视觉芯片产品规格、参数及市场应用
5.12.3 君正AI视觉芯片销量、收入、价格及毛利率（2019-2023）
5.12.4 公司简介及主要业务
5.13 灵犀视觉
5.13.1 灵犀视觉基本信息介绍、生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位
5.13.2 灵犀视觉AI视觉芯片产品规格、参数及市场应用
5.13.3 公司简介及主要业务
第六章 不同产品类型AI视觉芯片产品分析

6.1 全球市场不同类型AI视觉芯片销量
6.1.1 全球不同类型AI视觉芯片销量及市场份额（2019-2023年）
6.1.2 全球不同产品类型AI视觉芯片销量预测（2024-2029）
6.2 全球市场不同类型AI视觉芯片收入
6.2.1 全球市场不同类型AI视觉芯片销售额、市场份额（2019-2023年）
6.2.2 全球不同产品类型AI视觉芯片收入预测（2024-2029）
6.3 全球市场不同类型AI视觉芯片价格走势（2019-2029年）
第七章 不同应用AI视觉芯片产品分析

7.1 全球市场不同应用AI视觉芯片销量
7.1.1 全球不同应用AI视觉芯片销量及市场份额（2019-2023年）
7.1.2 全球不同应用AI视觉芯片销量预测（2024-2029）
7.2 全球市场不同应用AI视觉芯片收入
7.2.1 全球市场不同应用AI视觉芯片销售额、市场份额（2019-2023年）
7.2.2 全球不同应用AI视觉芯片收入预测（2024-2029）
7.3 全球市场不同应用AI视觉芯片价格走势（2019-2029年）
第八章 AI视觉芯片上游原料及下游市场分析

8.1 AI视觉芯片产业链分析
8.2 AI视觉芯片产业上游供应分析
8.2.1 上游原料供给状况
8.2.2 原料供应商及联系方式
8.3 AI视觉芯片下游典型客户
8.4 AI视觉芯片销售渠道分析
第九章 行业发展机遇和风险分析

9.1 AI视觉芯片行业发展机遇及主要驱动因素
9.2 AI视觉芯片行业发展面临的风险
9.3 AI视觉芯片行业政策分析
9.4 AI视觉芯片中国企业SWOT分析
第十章 研究成果及结论